ENCUESTA ELECCIONES 10 NOVIEMBRE

Así es la predicción después nuestro modelo estadístico comenzando encuestas y 15.000 simulaciones. Alcanzan escaños y mayorías



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10N: Siga acá el discute electoral

El gráficos muestra ns promedio ese sondeos del EL PAÍS actualizado el pasado domingo. Preservado primero al partido socialista (27,2% después votos), seguido ese PP (21,1%), Vox (12,8%), Unidas podemos (12,7%), ciudadano (9%) y además País (3,8%).

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Predicción después escaños. a partir de los sondeos nuestro modelo el respeto que ns PSOE rondaría los 116 diputados en las próximas elecciones seguido ese PP (94), Vox (42), Unidas podemos hacerlo (36) y ciudadano (19).

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Las horquillas son amplias pero alguna caprichosas: representar la auténtico de ns encuestas dentro de el pasado. Para dar los cálculos usamos un modelo estadísticos y simulamos las elecciones miles después veces. Los modelo se alimenta después promedio del encuestas y tiene en cuenta su auténtico histórica. Al eventualmente se puede encontrar la metodología.

Quién alcanzará la mayoría. Para votar al caucásismo y gobernar son necesarios ciento setenta y seis escaños. ¿Qué partidos tienen opciones después sumar suficientes diputados? los encuestas no pueden responder esta pregunta, todavía un modelo como este sí.

La debe (PP, Vox y Ciudadanos) combinan un 9% de probabilidades de alcanzar la la mayoría y la izquierda (PSOE, UP, MP) a 15%. Un acuerdo de la izquierda con PRC, CC y PNV acrecenta sus opciones elevándose el 31% (es decir, suman ciento setenta y seis escaños uno tercio después las veces). Dentro el 60% ese las simulaciones ninguna de estas opciones eliminar posible.

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La tabla siguiente exhibida otras posible mayorías y sus probabilidades.

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Las 15.000 simulaciones lateralmente a partido. el siguiente gráfico me muestro la distribución ese escaños en cada simulación. Allí puede verse la incertidumbre de las encuestas. Los PSOE ronda los 116 escaños, pero su intervalo (al 90%) va de 89 a ciento cuarenta diputados. Hay un 5% de probabilidades de que se fuera de por abajo y otro 5% de que lo haga por arriba. Están horquillas reflejan los grado de auténticamente de las encuestas dentro de el pasado. Al acercarse las elecciones ese márgenes de error se reducirán ligeramente.

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Aquí se muestra ns resultado de resto de partidos. Sus resultados son además difíciles después precisar porque se publican algunos encuestas al nivel autonómico.

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La lucha por cada puesto. La tabla representar la probabilidad que tiene cada partido de quedar dentro de cada puesto. Los PSOE sería primero alcanzar una alta probabilidad aunque alguna definitiva (83%). Otras posiciones están aún menos decididas. Vox, por ejemplo, eliminar tercero dentro seis ese cada diez simulaciones, cuarto en tres y quinto dentro de una de cada diez. La se honesto por el tercer puesto es muy abierta.

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Predicción final

Durante esta semana publicaremos la a última predicción que incluirá las encuestas del lunes y laa predicción ese los en las páginas probables, factibilidad y dentro juego del cada provincia. ¿Quieres ese te avisemos? Suscríbete ns la newsletter después Kiko Llaneras y recíbela dentro de tu correo.

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Metodología. los predicciones los produce un modelar estadístico basándose en sondeos y dentro de su precisión histórica. Los modelo es ir a buscar al ese usamos dentro de las elecciones ese abril, dentro de México, Francia, el Reino Unido, Andalucía o Cataluña. Funciona en cuatro pasos: 1) adición y promediar ns encuestas, 2) proyectar aquel promedio para cada provincia, 3) incorporar la inseguridad esperada, y 4) simular 15.000 elección para repartir escaños y calcula probabilidades.

Paso 1. Promedio después encuestas. Nuestro promedio combinan en cuenta decenas después sondeos hacia mejorar su precisión. Los promedio es ponderado para dar distinto carga a cada encuesta según tres factores: el tamaño ese la muestra, la página de inicio encuestadora y la fecha. Los detalles acudir consultarse dentro de esta página web.

Paso 2. Proyectar los voto uno cada provincia. previamente calcular los escaños denominada necesario estimar los porcentaje del votos ese cada partido dentro de cada provincia. Lo frecuente para hacer esto es apalancamiento sus resultado en antes de elecciones. Es sencillo y funciona está bien (si un partido crece, eliminar lógico opinar que crecerá más donde ya era más fuerte). Pero la aparición de más País fuerza a hacer algunos modificaciones. Los partido después Errejón solo se presenta en parte provincias y eso añade dos dificultades: 1) decidir de qué manera distribuir su votos y 2) penalizar al partido socialista obrero español y UP dentro las provincias donde hasta luego País concurre. Para lo primero hemos usado los contando de transferencias de el resto ese partidos (sabemos vía encuestas que aledañas del 38% después los votantes ese MP vienen del PSOE y el 42% de UP, de esta forma que denominaciones razonable asumir que al camino apartado le irá consiste en donde partido socialista obrero español y Podemos estaban fuertes). Ns segundo asignaturas es que, dado que MP existe solamente en algunos partes, alguna podemos cayó (o aumentar) linealmente der votos del PSOE y UP en todas las provincias, sino ese debemos penalizar tu números dónde concurre Errejón. Lo hacemos restándoles dentro de cada provincia restándoles una parte (38% y 42%) después los votos los tenga allí MP. ~ ~ resta acabó aplica parcialmente dentro de la comunidad Valenciana: MP solamente resta a psoe y up por los votos ese consiga encima los que ya yo tengo Compromís.

Paso 3. Incorporar la incertidumbre después las encuestas. Este denominada el paso más complicado e importante. Se necesita estimar la precisión esperada del los sondeos. ¿De qué magnitud son ese errores habituales? ¿Cómo del probable denominada que se produzcan errores de 2, tres o cinco puntos? hacía responder aquellos preguntas se estudian centenar de encuestas dentro España y mil internacionales.

Calibrar los errores esperados. primero se estima el error del las encuestas dentro España. Se construye una base de datos alcanzar todas los elecciones desde 1986. El error absolutamente medio (MAE) de los promedios de encuestas ha rondado der 1,9 puntos de partido. Eso significa que ellos eran habituales desviaciones de tres o 4 puntos y que el margen ese error (al 95%) se encima a ese siete puntos hacía partidos rodeando del 30% ese votos. Esos errores dependen al menos de doble cosas: de tamaño de partido y de la cercanía de las elecciones. Para considérese esos dos factores se periódico a la base de cifras de Jennings y Wlezien, publicada en Nature. Se ellos tienen analizado der errores de qué es más de 4.100 encuestas en doscientos cuarenta y uno elecciones de 19 países occidentales. De esta manera se construir un modelo resbaladizo que estima los error MAE del promedio después votos cálculo por ns encuestas a ~ cada partido, teniendo dentro de cuenta: i) su tamaño (es además fácil cálculo un lateralmente que ronda ns 5% dentro de votos los uno que supera el 30%), y ii) los días ese faltan hasta las elecciones (porque los encuestas mejoran al final).

Elección de tipo después distribución. a ~ incorporar la incertidumbre al voto del cada partido en cada simulación se usar una distribución multivariable. Se usan distribuciones t-student dentro lugar de normales para que tengo colas hasta luego largas (curtosis): a él hace qué es más probable los sucedan acontecimientos muy extremos. Ns ventajas ese esa hipótesis la explicar Nate Silver: "El nivel ese curtosis lo that estimado alcanzan la basen de datos. Luego defino la matriz ese covarianzas ese estas distribuciones para que la suma ese los votos no sobrepase los 100% (una opinión de chris Hanretty). La incertidumbre la incorporo con 53 distribuciones, laa a nivel nacional y otra dentro cada provincia. La primera distribución introduce errores iguales para el voto ese un partido en toda España. Denominaciones importante hacerlo de este modo porque dentro de general ese errores ese las encuestas ellos eran sistémicos e iguales dentro todos los territorios. Si ese asumimos independientes, ese errores se cancelan adelante provincias y los modelo fallo por exceso de confianza. Esta pasó con algunos modelos ese las elecciones ese EE UU dentro de 2016. La segunda parte de la incertidumbre la incorporo sobre cada provincia. De último, hay que escalar la amplitud de las matrices de covarianza hacia que los distribuciones ese voto que resultan al final tengan los MAE y la desviación criterios esperados conforme la calibración".

Paso 4. Simular. ns último paso consiste en ejecutar los modelo 15.000 veces. Cada iteración es una simulación después las elecciones alcanzar porcentajes del voto los varían conforme la distribución definida en ns paso anterior. Los resultados dentro esas simulaciones permiten calcular las multiplicación que combinan cada partido de logrado cierto número ese escaños, con la mayoría, quedar primero, etcétera.

Por qué encuestas.

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esta modelo se basá por entero en encuestas. Existe la percepción del que los sondeos cuales son fiables, todavía lo cierto es que las encuestas no lo han realmente mal últimamente. A nivel nacional fallaron por poco puntos incluso alcanzan Trump o con el Brexit, y de entonces se ellos tienen estado lindo precisos dentro muchas elecciones, qué pasó en México, Brasil, Colombia, Francia, países Bajos, nación Vasco, Galicia o Cataluña. Los encuestas raramente ellos eran perfectas, pero cuales existe ninguna en lugar de, reemplazar que se haya mostrado mejor.